Analítica
y Datos
Gracias a la analítica digital podemos estudiar la actividad que realizan los usuarios en tu web o aplicación, con el fin de extraer conclusiones que nos permitan optimizar y lograr así, los objetivos establecidos.
QUÉ HACEMOS
En Milú creamos paneles de control o “cuadros de mando” en función de cada canal, con los datos necesarios para obtener, de un solo vistazo, la información más relevante.
Para ello, seleccionamos una serie de KPI’s, siempre en función de los objetivos establecidos previamente.
Reporting
Gracias a los cuadros de mando, podemos ver la información más relevante de cada canal, de una forma clara e intuitiva y siempre en base a los KPIs establecidos. Esto nos permitirá analizar qué está pasando en el sitio web y por lo tanto tomar decisiones al respecto.
Analítica y Datos
OBJETIVOS
-> Organizar la información
-> Obtener datos reales claves para el negocio
-> Facilitar la toma de decisiones
-> Optimizar la conversión
-> Identificar áreas de mejora
TÉCNICAS
Solo los datos valiosos
No todos los datos tienen el mismo valor. Es preciso organizar con la mayor exactitud qué información es clave para evaluar el desarrollo del negocio. Esto supone identificar los KPI’s relevantes en cada canal.
Fuentes de información
Dónde recogemos el dato
Objetivos
Por qué es relevante
Medidores
Qué KPI’s lo miden mejor
Resultados
Cuáles son las cifras
Estadísticas y optimización
Qué sucede y cómo mejorarlo
Decisiones basadas en la realidad
La analítica digital puede ser abrumadora, pero no se trata tanto de recoger todos los datos posibles sino de identificar aquellos que permitirán tomas decisiones importantes para el negocio.
Datos multiplataforma
Información de los canales
Datos agrupados
En función de un criterio o fin
Datos estructurados
Presentados visualmente
Análisis y reporting
Informes mensuales
Interpretación de los datos
En relación al negocio
Midiendo la eficiencia
La analítica web es una potente herramienta al servicio de eficiencia: en base a datos reales, podemos analizar, corregir e incluso llegar a escenarios de predicción sobre el comportamiento de los usuarios.
Qué: comportamiento
Lo que hace el usuario
Quién: persona
El perfil del público de tu web
Cuándo: tiempo
En qué momento accede
Cómo: canales
Por dónde llega a encontrarte
Por qué: motivos
Necesidades del usuario
Cuánto: resultados
Las conversiones
